Tanımanın nasıl çalıştığı sayfasına geri dönOMR'deki yenilikler

PDF ve fotoğraf taramasında yenilikler.

Optik müzik tanıma (OMR) ile desteklenen Opuscan taraması sürekli gelişiyor. Bu sayfa, PDF ve fotoğraf içe aktarmadaki güncellemeleri en yeniden eskiye sıralı olarak sunar.

Örtük düzensiz gruplara destek veren yeni bir model sürümü

Nota gravürcüleri küçük “3” ya da “6” rakamını genellikle bir pasajın yalnızca ilk triolesinin veya sekstolesinin üzerine basar, sonraki grupları rakamsız bırakır; çalıcının kalıbı sürdürmesi beklenir. İşaretlenmemiş bu gruplar örtük düzensiz gruplardır: triole gibi çalınırlar ama sayfada bunu söyleyen hiçbir şey yoktur. 19. yüzyıl baskılarında, etütlerde ve çeşitlemelerde çok sık görülür.

  • YeniÖrtük düzensiz gruplar artık destekleniyor: ölçüyü ölçü işaretine sığdırmak için nota atmak yerine, gruplar ölçünün ritminden yeniden kuruluyor.
  • Daha iyiUydurulan triole sayısı çok azaldı — bir düzensiz grup partisyonunuza yalnızca sayfada gerçekten bir rakam basılıysa yazılıyor.
  • YeniHangul başlıklar ve Korece icra terimleri artık tanınıyor.
  • DüzeltmeProva işaretleri en yakın notaya değil, açtıkları ölçüye bağlanıyor.
  • DüzeltmeAyrıca şarkı sözleri, akor sembolleri, çalgı adları, tabulatür, eksik ölçüler ve partisyon bilgileri için bir dizi küçük düzeltme.

Taranmış nota doğruluğuna odaklanan yeni bir model sürümü

Şirket içinde geliştirdiğimiz modelin yeni bir sürümü artık her PDF ve fotoğraf içe aktarmayı çalıştırıyor; taranmış nota kıyaslamalarımızda hatalar %22 ila %51 azaldı. En büyük kazanım, eski baskılar ve düzensiz baskı gibi zor sayfalarda görülüyor.

Nota düzeltmelerine odaklanan yeni bir model sürümü

Şirket içinde geliştirdiğimiz modelin iyileştirilmiş bir sürümü artık her PDF ve fotoğraf içe aktarmayı çalıştırıyor; özellikle:

  • YeniPaylaşılan suslar ve görünmez suslar içeren çok sesli pasajlar artık destekleniyor.
  • DüzeltmeÖlçü çizgileri ve tekrar sonları (volta) artık ölçülerin içinde doğru yerlere yerleştiriliyor.
  • Daha iyiBağlama çizgileri (beam) daha güvenilir şekilde tanınıyor.
  • YeniOrkestra partisyonlarında olduğu gibi birden fazla portenin üzerine çizilmiş ölçü işaretleri artık tanınıyor.
  • DüzeltmeMusicXML’e standart dışı bir akor türüyle dışa aktarılan bazı akor sembolleri düzeltildi.

Windows için Opuscan

  • YeniOpuscan — bağımsız tara-ve-partisyona-dönüştür uygulamamız — artık macOS, iPhone, iPad ve Android’in yanında Windows’ta da kullanılabiliyor. Bir sayfayı tarayın veya bir PDF açın; MusicXML ve MIDI olarak dışa aktarabileceğiniz, düzenlenebilir ve çalınabilir bir partisyon elde edin.

Notasyon ve tanıma iyileştirmeleri

  • YeniBir ölçünün ortasındaki anahtar (clef) değişimleri artık tanınıyor.

iPhone ve iPad için Opuscan

  • YeniOpuscan — bağımsız tara-ve-partisyona-dönüştür uygulamamız — macOS ve Android uygulamalarına ek olarak artık iPhone ve iPad için App Store’da. Bir sayfanın fotoğrafını çekin veya bir PDF açın; MusicXML ve MIDI olarak dışa aktarabileceğiniz, düzenlenebilir ve çalınabilir bir partisyon elde edin.

macOS ve Android için özel Opuscan uygulamaları

  • YeniOpuscan — bağımsız tara-ve-partisyona-dönüştür uygulamamız — artık macOS ve Android için özel uygulamalara sahip. Aynı şirket içi OMR motoru üzerine kurulu olan Opuscan, herkesin bir PDF’yi veya nota fotoğrafını düzenlenebilir, çalınabilir bir partisyona dönüştürmesine ve bunu MusicXML ile MIDI olarak dışa aktarmasına olanak tanır. Sadece tarama teknolojisinin favori müzik yazılımlarına akmasını isteyenler için tasarlandı: nota editörlerinden (MuseScore, Dorico, Sibelius, Finale) DAW’lara (GarageBand, Logic Pro, Ableton Live). Mac App Store veya Google Play’den edinin.

OMR artık geliştirici API’si olarak kullanılabilir

  • YeniOpuscan’ın OMR motoru artık geliştirici API’si üzerinden programatik olarak kullanılabiliyor. PDF veya fotoğraf gönderin, tanıma ilerlemesini takip edin, algılanan enstrümanları gözden geçirin; ardından sonucu bir partisyon kitaplığında düzenlenebilir bir partisyon olarak içe aktarın ya da MusicXML veya MIDI olarak dışa aktarın. Editördeki PDF ve fotoğraf içe aktarmayı çalıştıran aynı şirket içi model, şimdi kendi uygulamalarınız ve iş akışlarınız için ölçekli olarak kullanılabilir.

Notasyon ve tanıma iyileştirmeleri

  • YeniUyarı (courtesy/cautionary) değiştiriciler artık tanınıyor.
  • Düzeltmeİki sesin aynı susu paylaştığı bazı çok sesli pasajlar düzeltildi.

Karmaşık sayfa düzenleri için daha keskin sayfa analizi

Taramanın bir sayfanın yerleşimini nasıl okuduğunu iyileştirdik. PDF ve fotoğraflardan içe aktarmalar artık özellikle karmaşık yerleşimlerde daha temiz, daha doğru partisyonlar üretiyor:

  • Daha iyiSıkışık sayfalar artık doğru bölünüyor. Üst üste yığılmış çok sayıda kısa dizek sistemi içeren sayfalar artık birleştirilmiyor; her sistem ayrı ayrı algılanıyor.
  • Daha iyiOrkestra ve büyük topluluk partisyonlarında daha iyi. Piyano ve org gibi çok porteli enstrümanlar ile çok sayıda porte içeren büyük partisyonlar daha güvenilir biçimde tanınıyor.
  • Daha iyiGeniş, yatay ve kitapçık düzenleri. Yatay sayfalarda artık sol kenar kırpılmıyor (bu durum anahtarların kesilmesine yol açabiliyordu) ve çok sayfalı/kitapçık taramaları doğru şekilde işleniyor.
  • DüzeltmeDaha az hatalı algılama. Sayfa altlığı ve kenar boşluklarına yakın, müzik olmayan unsurlar artık nota öğesi olarak yakalanmıyor.

Notasyon ve tanıma iyileştirmeleri

  • YeniÖzel bağlama (beaming) kalıpları artık tanınıyor ve içe aktarmada korunuyor.
  • YeniSusların üzerinden geçen bağlamalar (ör. nota / sus / nota) artık destekleniyor.
  • YeniCaz partisyonlarında, doğru algılandığında, otomatik olarak caz akor stili ve el yazısı caz nota yazı tipi uygulanıyor.

Daha doğru bir model

Artık her PDF ve fotoğraf içe aktarması Tutteo’nun kendi şirket içi modeliyle işleniyor. Bu sürüm, transkripsiyon doğruluğuna odaklanan büyük bir yeni versiyon: müzikal doğruluk (partisyonun doğru olup olmadığını belirleyen notalar, ritimler, bağlar ve değiştiriciler) tüm test kümelerinde iyileşiyor; en büyük kazanımlar ise şuralarda:

Notasyon İyileşme
Gürlük işaretleri (dinamikler) +39%
Fermatalar, artikülasyonlar, bağlar, değiştiriciler +30–37%
Nota süreleri +22%
Legato bağları, noktalı notalar, suslar, porte ve ses ataması +14–20%

Metin, dinamikler ve yerleşim konumlandırması da daha hassas: Şarkı sözleri, akor adları ve dinamikler, piyano büyük portesi gibi karmaşık düzenlerde ve anahtar değişimleri olan partilerde dahi doğru notalara daha güvenilir şekilde bağlanıyor.

Kendi yapay zekâ modelimiz kullanıma sunulmaya başlıyor

İlk çıkışta kullanılan üçüncü taraf motorun yerini almak üzere, PDF ve fotoğraf içe aktarma için şirket içinde tasarlayıp eğittiğimiz kendi yapay zekâ modelini kademeli olarak devreye alıyoruz. Teknolojinin uçtan uca bize ait olması; doğruluğu daha ileri taşımamızı, tanıyabildiklerimizin kapsamını genişletmemizi, iyileştirmeleri çok daha hızlı yayımlamamızı ve sonuçları Tutteo’nun kendi notasyon formatıyla hizalayarak içe aktarmaların ürünün geri kalanına doğal biçimde oturmasını sağlıyor. Bu ilk sürüm bile müziğinizin çok daha büyük bir kısmını okuyabiliyor:

Daha geniş notasyon kapsamı. Yeni tanınanlar:

  • YeniAkor sembolleri: yalnızca düz metin olarak değil, müzikal anlamı doğru kodlanmış, düzenlenebilir akorlar olarak
  • YeniÖlçü tekrarları ve ritim eğik çizgileri (rhythm slashes)
  • YeniTempo ve metronom işaretleri (BPM ile)

Daha fazla dilde şarkı sözü ve metin. Şarkı sözleri, prova işaretleri ve diğer metinler varsayılan olarak Latin alfabesi kullanan dillerde; ayrıca Japonca, Korece ve Çince olarak tanınıyor.

Orijinal yerleşime daha sadık. İçe aktarmalar artık kaynak partisyonun yerleşimini çok daha yakından takip ediyor: satır başına ölçü sayısı, sayfa başına sistem sayısı ve genel yapı daha iyi eşleşiyor. Bu, orkestra eserleri gibi büyük ve karmaşık partisyonlarda ve piyano gibi çok porteli enstrümanlarda belirgin bir fark yaratır. Ayrıca daha önce desteklenmeyen yatay sayfalar dâhil olmak üzere daha fazla sayfa formatı da destekleniyor.

PDF içe aktarma kullanıma sunuldu

PDF içe aktarma artık kullanılabilir; böylece bir nota PDF’sini düzenlenebilir bir partisyona dönüştürebilirsiniz. Üçüncü taraf optik müzik tanıma teknolojisiyle desteklenir.


Bu sayfa İngilizceden otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürümü görüntüle.