PDF 和照片扫描新变化

制谱师通常只在一个乐句的第一个三连音或六连音上方印上小小的“3”或“6”，后面的连音组则不再标注——演奏者应自行延续这一节奏型。这些没有标注的连音组就是隐含连音符：按连音演奏，但谱面上没有任何标记说明。它们在 19 世纪版本、练习曲和变奏曲中非常常见。

• 新增现已支持隐含连音符：不再为了让小节符合拍号而删掉音符，而是从小节的节奏中还原出连音组。
• 优化凭空生成的连音符大幅减少——只有页面上确实印有数字的地方，才会在乐谱中写入连音符。
• 新增现已识别谚文标题和韩语演奏术语。
• 修复排练记号现在归属于它所开启的小节，而不是最近的一个音符。
• 修复此外还有一批较小的修复，涉及歌词、和弦符号、乐器名称、六线谱、弱起小节和乐谱信息。

我们自研模型的新版本现已用于所有 PDF 与照片导入，在扫描乐谱基准测试中错误减少 22% 至 51%。在较难处理的页面上提升最为明显——例如年代较早的雕版印刷和印刷不均匀的乐谱。

我们自研模型的改进版本现已用于所有 PDF 与照片导入，尤其包括：

• 新增现已支持带共享休止符与隐藏休止符的多声部段落。
• 修复小节线与反复结尾（volta 括号）现在能在小节内正确放置。
• 优化连音线（beams）的识别更可靠。
• 新增现已可识别跨多个谱表绘制的拍号（如管弦乐总谱中常见的写法）。
• 修复修复了部分和弦符号导出为 MusicXML 时使用非标准和弦类型的问题。

• 新增Opuscan——我们的独立“扫描转乐谱”应用——现已在 Windows 上线，并与 macOS、iPhone、iPad 和 Android 一同提供。扫描单页或打开 PDF，即可获得可编辑、可播放的乐谱，并可导出为 MusicXML 与 MIDI。

记谱与识别改进

• 新增现已可识别发生在小节中间的谱号变更。

• 新增Opuscan——我们的独立“扫描转乐谱”应用——现已在 App Store 上架，支持 iPhone 与 iPad，并加入 macOS 与 Android 应用阵容。拍摄一页或打开 PDF，即可获得可编辑、可播放的乐谱，并可导出为 MusicXML 与 MIDI。

• 新增Opuscan——我们的独立“扫描转乐谱”应用——现已推出 macOS 与 Android 专用版本。它基于相同的自研 OMR 引擎，让任何人都能将 PDF 或乐谱照片转换为可编辑、可播放的乐谱，并导出为 MusicXML 与 MIDI。它适合只想把扫描技术接入自己常用音乐软件的人群，从记谱软件（MuseScore、Dorico、Sibelius、Finale）到 DAW（GarageBand、Logic Pro、Ableton Live）。可在 Mac App Store 或 Google Play 下载。

OMR 现已作为开发者 API 提供

• 新增Opuscan 的 OMR 引擎现已可通过开发者 API 以编程方式调用。上传 PDF 或照片，跟踪识别进度，核对检测到的乐器，然后将结果作为可编辑乐谱导入乐谱库，或导出 MusicXML 或 MIDI。这正是驱动编辑器中 PDF 与照片导入的同一套自研模型，现在也能按需规模化用于您自己的应用与工作流。

记谱与识别改进

• 新增现已可识别提示（cautionary）变音记号。
• 修复修复了部分双声部段落中两个声部共享同一个休止符的情况。

我们改进了扫描对页面版式的读取方式。现在导入 PDF 与照片时能生成更干净、更准确的乐谱，尤其适用于复杂版式：

• 优化密集页面现在能正确分拆。 当页面上堆叠了许多较短的谱表系统（system）时，不再被合并为一块——每个系统都会被单独检测。
• 优化更适合管弦乐与大型合奏总谱。 钢琴、管风琴等多谱表乐器，以及拥有大量谱表的大型总谱，识别更可靠。
• 优化更好支持横向、宽幅与小册子版式。 横向页面不再裁掉左边缘（避免谱号被截断），多页与小册子扫描也能正确处理。
• 修复更少误检。 页面页脚与边距附近的杂散元素不再被误识别为乐谱内容。

记谱与识别改进

• 新增现已可识别并在导入时保留自定义连音线分组（beaming）模式。
• 新增现已支持跨休止符的连音线（例如：音符 / 休止符 / 音符）。
• 新增对于能正确识别为爵士谱的乐谱，现在会自动应用爵士和弦样式与手写风格的爵士乐谱字体。

现在每一次 PDF 与照片导入都会由 Tutteo 自研模型处理。本次发布是一个聚焦转写准确性的重大新版本：在所有测试集上，音乐正确性（决定乐谱是否正确的音高、节奏、连音、变音记号等）均得到提升，提升幅度最大的包括：

记谱	提升
力度记号	+39%
延音记号、演奏法记号、连音线、变音记号	+30 至 37%
音符时值	+22%
圆滑线、附点音符、休止符、谱表与声部分配	+14 至 20%

文本、力度与版面位置也更精确：歌词、和弦名称与力度记号能更可靠地附着到正确的音符上，即使在钢琴大谱表或包含谱号变更等复杂版式中亦是如此。

我们正在逐步推出自研的 AI 模型，用于 PDF 与照片导入，以替换上线初期使用的第三方引擎。端到端掌握技术让我们能够进一步提升准确率、扩展可识别内容、更快交付改进，并让识别结果与 Tutteo 自身的记谱格式更一致，使导入内容能自然融入产品的其他功能。此首个版本已能读取更多乐谱内容：

更广的记谱覆盖。 新增可识别内容包括：

• 新增和弦符号：以可编辑和弦的形式按其音乐含义正确编码，而不仅是纯文本
• 新增小节反复记号与节奏斜线（rhythm slashes）
• 新增速度与节拍器标记（含 BPM）

更多语言的歌词与文本。 默认支持拉丁字母书写语言的歌词、排练记号及其他文本，同时也支持日语、韩语与中文。

更贴近原谱版面。 现在导入结果会更紧密地遵循源谱的版式，包括每行小节数、每页系统数以及整体结构。这在管弦乐作品等大型复杂总谱、以及钢琴等多谱表乐器的乐谱上效果尤为明显。同时也支持更多页面格式，包括此前不支持的横向页面。

PDF 导入现已可用，可将乐谱 PDF 转换为可编辑的乐谱。该功能由第三方光学乐谱识别技术驱动。

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